| Es todo aquel material que ha sido registrado durante el proceso de investigación, el cual puede ser reconocido por la comunidad científica y que sirve para certificar los resultados de la investigación que se realiza. |
Adicionalmente, son datos que pueden ser reutilizados, remezclados y redistribuidos para la investigación académica y la docencia, entre otros usos (OECD, 2007, citado en Torres-Salinas, D., Robinson-García, N., & Cabezas-Clavijo, Álvaro, 2012).
Idealmente, los datos abiertos no tienen restricciones para su reutilización y redistribución y cuentan con licencias acordes a ello. En casos excepcionales (por ejemplo, para proteger la identidad de sujetos humanos), se pueden incluir restricciones de acceso especiales o limitadas.
Compartir los datos de manera abierta facilita su examen, supone la base para la reproducibilidad y verificación de la investigación, y abre un camino para promover la colaboración. Como máximo, los datos abiertos pueden estar sujetos a los requisitos de atribución y de compartir igual
Principios FAIR
FAIR Data Principles son un conjunto de principios para optimizar la reutilización de los datos de investigación. Los principios representan un conjunto de directrices y buenas prácticas desarrolladas por los propios académicos para garantizar que los datos (o cualquier objeto digital) sean (Bezjak, 2019):
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Para que los datos sean reutilizables, primero se deben localizar. |
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Los datos y metadatos deberían poder ser recuperados mediante su identificador. |
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Los datos deberían poder combinarse y usarse con otros datos o herramientas. |
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Los metadatos y los datos deben estar bien descritos de modo que puedan ser replicados y/o combinados en diferentes entornos. |